全球最大的博彩平台数字金融科技会议2024将展示金融科技行业面临的最新创新和挑战，并展望其未来.
来阐明这些最新的发展, 我们邀请了来自整个社区的金融科技专家分享他们对2024年金融科技行业面临的创新和挑战的见解.
CyberLab
金融业, 是网络罪犯的首要目标, 面临不断升级的风险, 2024年，65%的组织受到勒索软件的攻击, 根据Sophos最近的一份报告. 人工智能和区块链等新兴技术正在彻底改变金融服务，但也在扩大漏洞. 量子计算的兴起, 预计将在几十年内破解加密, 需要重大的监管调整和投资来维持安全, 弹性金融体系.
金融科技的数字优先性质, 再加上人工智能驱动的攻击和量子计算带来的加密挑战等不断演变的威胁, 要求加强保安措施. 缓解这些威胁的策略包括数据保护遵从性, 采用网络安全框架, 以及抗量子加密, 哪些将塑造未来的金融模式, 支付系统, 以及整个行业运营.
金融科技公司必须实施强大的安全实践，如定期渗透测试, 管理检测和响应, 事件响应计划, 对员工进行培训，以有效地应对威胁. 这些步骤对于建立对数字金融的信任和确保行业的未来至关重要.
随着金融科技的不断发展, 积极应对网络安全是推动网络安全的关键, 可伸缩的增长. 改变游戏规则的策略，比如采用适应性网络防御, 整合抗量子技术, 利用先进的人工智能将重新定义货币的未来.
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VE3
货币的未来：超越现金和银行卡的一瞥
我们与金钱互动的方式正在经历翻天覆地的变化. 如今，现金和银行卡正被金融科技创新浪潮推到一边（FinTech）。. 在VE3，我们很高兴能探索一些塑造货币未来的趋势.
1. 可编程货币的兴起
区块链技术正在为“可编程货币”铺平道路,“数字货币可以嵌入自动执行指令. 想象一下由智能合约触发的自动支付, 或者将忠诚积分无缝转换为折扣. 这为简化交易和有效的财务管理打开了大门.
2. 开放银行革命
开放银行法规正在培育一个生态系统，第三方应用程序可以在征得消费者同意的情况下安全地访问消费者金融数据. 这为创新的金融科技解决方案创造了机会，如个性化财富管理工具和满足个人需求的人工智能预算应用程序.
3. 加密货币和中央银行数字货币（cbdc）
比特币等加密货币正在挑战传统金融机构, 而各国央行正在探索cbdc作为本国货币的数字版本. 未来可能会看到这些系统共存, 通过加强监管和整合现有金融基础设施.
4. 无摩擦的未来
从非接触式卡到移动钱包，无摩擦支付正在成为常态. 这一趋势可能会扩展到在线内容的小额支付或国际交易的即时结算等领域.
5. 普惠金融
金融科技具有弥合普惠金融差距的潜力. 移动货币解决方案和数字身份工具可以使没有银行账户的人群获得金融服务, 促进经济增长和参与.
货币的未来是一个去中心化、自动化和包容性的未来. We, 在VE3, 致力于与全球最大的博彩平台数字公司的金融科技项目合作，探索这些可能性，为所有人建立更光明的金融未来.
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午夜过后
“永远在线”的力量
自大流行以来, 金融科技应用已经巩固了它们在日常生活中的地位, 像Monzo这样的开拓者重新定义了数字银行和支付的运作方式. 但在这个快节奏的环境中取得成功需要的不仅仅是聪明, 创新理念：它需要建立在弹性和无懈可击的安全基础上的战略.
对于GDPR、PSD2和PCI DSS等严格的法规，合规性是不容置疑的. 然而，由于有限的内部资源和高昂的基础设施成本，许多金融科技企业难以维持24/7的安全监控. 但现实情况是，即使您的金融科技平台短暂停机也可能导致巨大的经济损失, 合规处罚和客户不信任.
这就是拥有“永远在线”的云和安全策略的意义所在. 越来越多的金融科技企业正在转向安全即服务解决方案和专业团队，以提供安全的服务, 他们需要可扩展的基础. 通过与专家合作（比如——请原谅无耻的插播——《全球最大的博彩平台》）, 您将拥有一个可信任的合作伙伴来处理监控, 安全, 24小时的合规和风险管理-同时解放您的团队，专注于快速增长和创新. 具有连续的正常运行时间, 强大的安全性和遵从性都得到了保证, 这种方法真正改变了游戏规则，帮助金融科技企业在竞争激烈的市场中取得成功.
但要确保你选择了一个有资格匹配的合作伙伴. 午夜过后, 我们帮助过Paylocity这样的企业, GoSalary, GajiGesa和Azora Finance提高了其金融科技平台的正常运行时间和24/7可用性.
日立解决方案欧洲
金融科技的突破性战略正在重塑货币的未来, 而像日立这样的思想领袖则处于这种转变的最前沿. 作为数字解决方案的全球领导者, 日立利用其专业知识推动金融领域的创新. 关键战略之一是人工智能（AI）和区块链等先进技术的整合. 这些技术使更安全, 透明的, 高效的金融交易, 哪些对建立信任和提升客户体验至关重要.
对可持续性和连通性的关注也在金融科技的发展中发挥着重要作用. 通过推动数字化转型, 思想领袖正在帮助金融机构减少碳足迹，提高运营效率. 随着行业走向更可持续的实践，这一点尤为重要.
此外, 解决金融科技领域客户获取成本（CAC）的挑战至关重要. 随着金融科技融资和估值的上升, CAC暴涨, 使新进入者难以竞争. 旨在优化客户参与度和留存率的解决方案可以降低CAC并推动增长.
除了, 在与各利益攸关方的伙伴关系中，对协作和创新的承诺是显而易见的, 包括风险投资公司, 传统金融机构（tradfi）, 科技巨头. 这些合作促进了一个更具包容性和活力的金融科技生态系统, 新的商业模式和战略可以在哪里茁壮成长.
总之, 金融科技领域改变游戏规则的战略不仅塑造了货币的未来，还为更可持续的货币市场铺平了道路, 非常高效。, 以及以客户为中心的金融格局.
iO的同事
我们正在走出金融科技招聘市场不可否认的低迷期, 在过去的12个月里，从全球的投资银行, 挑战者银行和初创企业面临艰难时期, 但未来看起来确实很光明.
金融科技企业似乎正在做出一个非常明智（和谨慎）的转向，这与我们在2022年看到的情况形成了巨大的对比, 他们能够从云计算等不断发展的技术中受益, API & 开放银行业务，这导致了招聘人数的回升.
这似乎与新冠疫情后的“火力全开”有所不同，后者最终导致了更高的失败率, 我们现在看到对新技术的谨慎投资和支持这一投资的人员配置推动.
我们仍然看到大量以人工智能为重点的招聘, 尽管高冗余集中在这个主题, 企业如何整合生成式人工智能的竞赛仍在继续. 招聘统计数据支持了这一理论，数据科学家和人工智能数据分析师等职位经常出现.
数字安全是一个不断发展的趋势，我们看到有足够的人员来支持整个网络安全, 欺诈检测和产品角色专注于开发支付创新.
整体, 我们对金融科技招聘和整个行业感到乐观, 但就像我们在这个领域的客户一样，我们保持着谨慎和规避风险的心态.
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刺猬实验室
多式联运与移动：金融科技创新的大胆新阶段
金融服务的下一个大爆炸在于下一代人工智能和移动技术的融合.
根据麦肯锡全球研究所, 生成式人工智能每年可为该行业创造2000亿至3400亿美元的新价值. 与此同时，73%的英国银行账户持有人在2024年第一季度使用手机银行. 两者结合起来
科技带来了开启超个性化银行体验的希望, 产品和接口.
然而，即使是Monzo、Starling和Revolut等金融科技开拓者也没有做到这一点. 部分, 这是因为人工智能技术（如Open AI的ChatGPT）需要被视为该技术的基础层. 对于创新
前所未有的规模和范围, 金融科技公司应该关注多模式人工智能工具的下一个篇章, 系统在各种复杂的数据输入上训练, 为金融科技产品创新提供无限潜力.
充分利用多模式AI
因为多模式人工智能改变了我们与机器的关系, 它将释放出深度沉浸式技术, 允许像人类一样管理实时对话和复杂问题. 例如, 新的虚拟助手可以模仿人类的手势或使用图像进行聊天, 视频, 以及财务文件. 加州软件公司Infer. 因此，该公司最近创造了世界上第一个多模式人工智能语音机器人，并配备了来自ElevenLabs的人工智能语音生成器. 通过实时合成语音, 无缝提升用户体验, 真实的对话. 金融科技将是这种创新的主要用例，为消费者提供个性化建议. 类似的, 德国商业银行（Commerzbank）与微软联手, 使用Azure OpenAI服务在其移动应用程序中创建新的虚拟助手. 该软件, 集成化身技术, 为企业客户提供“自然而吸引人的对话”. 人工智能平台Gupshup为菲律宾的neobank提供了类似的解决方案, Tonik, 为Tonik移动应用程序上的客户查询提供了准确性和人情味，增强了客户服务，并在未来三年内为这家金融科技公司节省了约2000万美元.
移动技术的新机遇
与多模式人工智能的兴起相呼应的是移动技术的日益普及. 移动技术的发展——不仅仅是手机, 但是智能音箱, 穿戴, 联网电视——为互联网行业的实验性增长提供了肥沃的土壤
fintech部门. 仅可穿戴支付领域——预计到2023年市场价值将超过550亿美元——就意味着客户可以使用戒指, 随身携带的钥匙扣或手链. 生物识别技术的进展, 与此同时, 允许购物者使用他们的面部和声音进行身份验证, 无需手动输入即可访问付款方式. 以及车载支付系统的兴起, 用于存储安全支付数据，并通过指纹技术启用, 是更具变革性的移动用户体验的一个例子.
金融科技的个性化未来
大多数金融服务公司尚未利用移动和人工智能, 而ChatGPT只是冰山一角. 新的个性化水平可以通过移动技术得到提升, 两者的结合是金融科技发展的关键.
在一个多模式人工智能的新时代, 金融科技可以重塑自己，成为以移动为中心的生活方式的重要伴侣, time-shy消费者. 无论是预算的语音通知，还是通过智能手表提供的理财建议, 人工智能驱动的创新可以利用人们对苹果智能（Apple Intelligence）等新功能的兴趣，不仅抢占先机，而且超越对下一代消费者的期望. 增强现实也可以发挥作用. 它与人工智能的交叉为新技术铺平了道路, 高度个性化和响应性的可扩展体验. 法国巴黎银行（BNP Paribas）和西太平洋银行（Westpac Banking）等银行已经在试验基于智能手机的AR功能, 比如允许客户在虚拟现实环境中查看账户活动, 或者提供可视化现金流分析的机器人顾问. 添加实时信息, 或定制设计, 很明显，这种类型的创新如何在金融科技和客户中获得吸引力. 需要注意的是. 监管机构越来越关注人工智能, 尽管希望是，在银行业已经受到如此严格监管的环境下, 这里的创新不需要被扼杀. 多模式人工智能也是一段成本密集的旅程, 涉及复杂的数据管理, 因此，有一个清晰的愿景是关键. 然而，新兴的人工智能和移动技术的重叠潜力仍然巨大. 许多金融科技公司目前还没有完全理解这一挑战的规模, 或者缺乏投资的天赋和能力. 但那些愿意率先乘风破浪的人将获得回报, 一种全新的高度个性化的, 响应式解决方案，为客户提供高期望.
6 point6
金融格局正在迅速演变, 由金融科技领域的创新技术和突破性战略驱动. 随着数字化转型的加速, 货币的未来正在被去中心化金融（DeFi）和人工智能（AI）等趋势重塑。.
DeFi允许用户放贷，从而彻底改变了传统金融, 借, 直接交易资产而不依赖中央控制, 给予他们更大的自治权. 然而, 一个重大挑战是确保多种金融产品, 无论是在去中心化的平台上，还是在传统机构上, 可以无缝地协同工作.
这个问题在养老金行业尤为明显, 在哪些地方，个人通常在不同的工作期间有多个工作场所的养老金. 当雇主输入不正确的数据时，问题就出现了, 例如过期的地址或国家保险号码的错别字. 这可能导致在相似的名称下出现多个记录，从而使准确的策略协调复杂化. 而模糊匹配可以识别细微变化的策略, 它冒着合并属于不同人的记录的风险.
为了解决这个问题, 6 point6 |埃森哲的一部分已经实施了一个复杂的解决方案，将模糊匹配与人工智能相结合. 该方法使用同义词、语音和Levenshtein距离算法进行高精度匹配. 对于模棱两可的情况, AI引擎会进一步评估匹配的可能性, 从反馈中学习以减少错误. 这种双引擎方法确保只有两个引擎不一致的情况才会升级供人工审查, 尽量减少由人的疲劳引起的错误.
采用这些先进方法的金融科技公司创造了一个更高效、更便捷的金融生态系统, 为更聪明的人铺平道路, 更包容的未来. 随着行业的发展, DeFi平台必须实施这样的解决方案，以帮助客户更有效地管理其金融产品.
克里斯·加德纳-九十二风险投资公司
英国养老金领取者的未来货币.
英国的养老金领取者经常被诋毁为“历史上最富有的一代”.“但我们需要超越媒体的叙述. 随着下一波技术变革席卷英国金融服务业，这一代由1400万人组成，他们有可能被“抛在后面”.
在这个市场上，大规模的创新仍处于相对初级的阶段. 有三个核心领域将决定这一代人在未来十年将得到怎样的服务：
这些人有复杂的财务需求. 他们在养老金缩减问题上需要帮助, 股票发行, 保健筹资, 健康保险, 遗嘱, 审裁处. 这些“需要完成的工作”并不是直截了当解决的. 但从表面上看，英国金融科技严重倾向于为他们之后的年轻一代服务. 虽然这个市场上有一些很棒的公司，但还不够拥挤.
为这一代人设计客户旅程需要一种不同的方法, 通常需要考虑脆弱性. 年龄较大的消费者往往更看重“摩擦优先”的旅行, 以及人为干预, 在适当的地方. 初创企业和规模化企业可以向大型FS品牌学习, 尤其是银行, 在设计这些体验的方法上.
这一代人的数字采用率既是挑战也是机遇. 在英国，60-80岁的人中有五分之一不是活跃的互联网用户, 三分之一的人不使用智能手机*. 未来的风险是，由于技术变革的步伐，这些人将逐渐被剥夺我们金融体系的权利. 同时，推动数字化应用的举措也很重要, 使下一代成为“金融保管人”的角色将变得越来越重要.
